Как правильно писать промпты? Практическое руководство. Еще пару лет назад большинство людей воспринимали нейросети как любопытную игрушку: можно спросить что-нибудь, получить ответ — и на этом всё. Но довольно быстро стало понятно, что результат зависит не столько от самой нейросети, сколько от того, как именно задан вопрос. Я не раз наблюдал одну и ту же ситуацию. Два человека используют один и тот же ИИ-инструмент. Первый получает банальный, почти бесполезный ответ. Второй — полноценный текст, готовый план проекта или даже рабочий код. Разница между ними часто всего в нескольких строках запроса. Этот запрос и называется промптом. Сегодня умение формулировать правильные запросы постепенно превращается в новый цифровой навык — примерно как когда-то умение искать информацию в интернете. Те, кто освоил его раньше других, получают ощутимое преимущество: экономят время, быстрее решают задачи и используют возможности ИИ на полную. Что такое промпт простыми словами Если объяснять совсем без сложных терминов, промпт — это инструкция для нейросети. Не просто вопрос, а именно инструкция: что нужно сделать, в каком формате, с каким результатом. Можно провести простую аналогию. Представьте, что вы даете задание новому сотруднику. Если сказать: «Напиши что-нибудь про маркетинг». Скорее всего, результат будет довольно расплывчатым. Но если уточнить: «Напиши статью на 3000 знаков о том, как малому бизнесу использовать email-рассылки. Простым языком, с примерами». Шанс получить полезный текст резко возрастает. С нейросетями происходит примерно то же самое. Они работают с вероятностями и контекстом, поэтому чем точнее запрос — тем точнее ответ. Многие новички ожидают, что ИИ «сам всё поймет». На практике это работает не всегда. Вот типичный пример. Плохой запрос: «Напиши статью про криптовалюту.» Ответ, скорее всего, будет общим и поверхностным. А теперь чуть более продуманная формулировка: «Напиши простую статью на 4000 знаков о рисках инвестирования в криптовалюту для начинающих инвесторов. Используй примеры и избегай сложных терминов.» Содержание ответа меняется кардинально. Почему так происходит? Нейросеть анализирует каждую деталь запроса: тему, стиль, аудиторию, объем. Чем больше полезных ориентиров вы даете, тем легче системе «угадать» нужный результат. По сути, хороший промпт — это половина готовой работы. Например "Расскажи про майнинг". И получим ответ: "Майнинг — это процесс добычи криптовалюты с использованием вычислительных мощностей..." Спасибо, кэп. Я в курсе. А теперь тот же запрос, но более обстоятельным: "Я собираюсь собрать ферму на RTX 5090, но слышал, что там с энергопотреблением какие-то проблемы. Стоит ли входить сейчас или подождать следующего поколения? Расскажи понятно, без воды, как для чайника, который первый раз видит райзер". Это ведь совсем другой коленкор, правда? На практике современные нейросети (включая Gemini, GPT-4 и Claude) выдают качественный, «сочный» текст без потери структуры и сжатия в пределах 3 000 – 4 500 знаков с пробелами за один ответ. Если вы попросите выдать сразу больше, модель неизбежно начнет «лить воду», перефразировать одно и то же или просто обрывать мысли на полуслове. Если вам нужно получить готовый кусок текста, который не требует правок, ориентируйтесь на 3 500 знаков. Это оптимальный объем, при котором ИИ: соблюдает заданный стиль (не сбивается на робота). Использует сложные метафоры и аналогии. Приводит конкретные детали (цифры, названия, термины), а не общие фразы. Еще интересный момент, представьте, что вы свалили в одну кучу инструкцию по сборке шкафа, список продуктов и письмо бабушке. Нейросеть, конечно, разберется, но часть данных точно «замылется». Если вы копируете в чат огромный текст для анализа, ИИ может перепутать ваши команды с самим текстом. Проблема: модель путает инструкции с данными, которые нужно обработать. Визуальные разделители помогают ИИ понять, где заканчивается команда и начинается «рабочий материал». Используйте спецсимволы, чтобы выделить текст. Это могут быть тройные кавычки ("""), решетки (###) или XML-теги (<text>...</text>). Пример: «Переведи этот фрагмент: ### [Ваш текст] ###. Стиль перевода: формальный». Интересно, что навык работы с промптами оказался востребованным у многих профессий. Например: Маркетологам генерация рекламных идей подготовка текстов объявлений анализ аудитории Хороший запрос может за несколько минут дать десятки вариантов креативов. Копирайтерам планы статей черновики текстов поиск идей для контента Многие используют нейросети как своего рода «соавтора». Разработчикам генерация кода поиск ошибок объяснение сложных алгоритмов Иногда правильно сформулированный промпт экономит часы работы. Аналитикам структурирование данных поиск закономерностей подготовка отчетов ИИ отлично справляется с обработкой больших объемов информации. Предпринимателям исследование рынка бизнес-идеи сценарии развития проектов По сути, нейросеть может выступать в роли консультанта или помощника для мозгового штурма. Когда начинаешь активно работать с ИИ, довольно быстро понимаешь одну вещь: первый запрос почти всегда можно улучшить. Иногда достаточно добавить одну строку: указать аудиторию уточнить формат задать роль («представь, что ты маркетолог») И ответ становится заметно лучше. Это немного похоже на диалог с человеком. Чем понятнее вы объясняете задачу, тем выше шанс получить именно тот результат, который нужен. Иногда кажется, будто нейросеть «понимает» текст почти так же, как человек. На самом деле все устроено немного иначе. Внутри ИИ работает довольно сложная статистическая модель, которая анализирует слова, связи между ними и контекст. Процесс можно условно разделить на несколько этапов. Анализ текста. Сначала система разбивает запрос на отдельные элементы: слова, фразы, смысловые связи. Она пытается определить: тему запроса намерение пользователя важные ключевые элементы Например, в запросе: «Объясни блокчейн простыми словами для новичка.» нейросеть выделит сразу несколько сигналов: «объясни» — значит нужен образовательный ответ, «простыми словами» — стиль должен быть максимально понятным, «для новичка» — нужно избегать сложной терминологии. Следующий важный элемент — контекст. Нейросети учитывают не только один конкретный вопрос, но и предыдущие сообщения в диалоге. Поэтому ответы могут меняться в зависимости от того, что обсуждалось раньше. Иногда это работает очень удобно. Например, можно уточнять детали постепенно: Напиши план работ. Сделай его подробнее. Добавь примеры. ИИ будет помнить предыдущие инструкции. Но есть и обратная сторона: старый контекст иногда влияет на новые ответы, даже если вы этого не планировали. И вот здесь начинается самая интересная часть. Нейросеть не «достает» готовые ответы из базы данных. Она генерирует текст по вероятностям. Грубо говоря, система постоянно вычисляет: какое слово наиболее вероятно должно идти следующим. Это происходит тысячи раз подряд, пока не сформируется целый текст. Поэтому ответы могут отличаться даже при одинаковых запросах. Модель каждый раз выбирает наиболее вероятные варианты, но небольшая доля случайности все равно присутствует. Теперь становится понятнее, почему два почти одинаковых запроса могут приводить к разным ответам. На практике влияют несколько факторов. 1. Формулировка Даже небольшое изменение может поменять смысл. Например: «расскажи про инвестиции» «объясни риски инвестиций для новичков» Это уже совершенно разные задачи. 2. Длина запроса Слишком короткие запросы дают мало информации. Нейросеть вынуждена «додумывать» детали. Иногда она угадывает правильно, иногда — не совсем. 3. Контекст диалога Если до этого обсуждалась, например, криптовалюта, то фраза «напиши обзор рынка» может автоматически интерпретироваться как обзор крипторынка. Без предыдущего контекста ответ был бы другим. Когда начинаешь экспериментировать с промптами, постепенно появляется интересный навык — видеть слабые места в запросе. Иногда достаточно задать себе пару простых вопросов: Понятна ли цель задачи? Указан ли формат ответа? Есть ли информация об аудитории? Добавляешь пару уточнений — и ответ становится намного точнее. Самая частая ошибка — слишком расплывчатые формулировки. Нейросеть может попробовать угадать, что вы имели в виду, но угадывает она не всегда. Плохой запрос: «Напиши текст про бизнес.». Что именно нужно? Статья, пост, анализ рынка? Для кого этот текст? С какой целью? Нейросеть вынуждена додумывать всё сама. Теперь более конкретный вариант: «Напиши статью на 3000 знаков о том, какие ошибки совершают начинающие предприниматели в интернет-бизнесе. Пиши простым языком и добавь несколько практических советов.» Разница очевидна. Во втором случае задача становится понятной. Еще один момент, который многие игнорируют — контекст задачи. Иногда пользователи пишут короткий запрос, хотя сама задача намного шире. Например: «Сделай анализ сайта.». Но какой сайт? Что именно анализировать? Трафик, тексты, структуру, дизайн? Гораздо эффективнее работает такой подход: «Проанализируй тексты на сайте интернет-магазина электроники. Определи, насколько они подходят для SEO и понятны ли они обычному покупателю.» Контекст помогает нейросети понять, зачем вообще выполняется задача. Иногда полезно добавить исходные данные: ссылку на текст описание продукта характеристики аудитории фрагмент кода Чем больше релевантной информации — тем точнее ответ. Нейросети по умолчанию стараются дать развернутый ответ. Но это не всегда удобно. Иногда нужен короткий список, иногда — четкая структура. Поэтому полезно сразу задавать ограничения и требования. Например: объем текста стиль формат ответа аудиторию Вот пример. «Напиши текст о криптовалюте.» И вариант получше: «Напиши объяснение на 2000 знаков о том, как работает криптовалюта. Текст должен быть понятен человеку без технических знаний. Используй простой язык и короткие абзацы.» Такие ограничения помогают «направить» нейросеть в нужную сторону. Иногда достаточно буквально одной строки: «Сделай ответ в виде списка» «Дай 5 идей» «Объясни простыми словами» И результат становится гораздо структурированнее. Есть один интересный прием, который многие сначала воспринимают скептически. Но на практике он работает довольно хорошо. Речь о назначении роли нейросети. Вместо обычного запроса можно задать определенную «персону». Например: эксперт маркетолог программист преподаватель финансовый аналитик Пример: «Представь, что ты маркетолог с опытом работы 10 лет. Предложи идеи для продвижения онлайн-курса по программированию.». Или «Объясни принцип работы API так, как это сделал бы преподаватель для студентов-новичков.». Почему это работает? Нейросеть начинает ориентироваться на типичный стиль ответа, характерный для выбранной роли. Иногда это дает довольно интересные результаты. Со временем начинаешь замечать одну закономерность. Хороший промпт обычно состоит из нескольких простых элементов: четкая задача немного контекста требования к результату иногда — роль Не обязательно писать длинные инструкции. Иногда достаточно двух-трех дополнительных строк, чтобы ответ стал намного полезнее. Наиболее стабильные ответы получаются, когда промпт содержит несколько ключевых элементов. Их удобно представить в виде простой последовательности: Роль — Задача — Контекст — Требования — Формат ответа Эта схема не обязательна, но она помогает не забыть важные детали. Попробуем коротко разобрать, что означает каждый элемент. 1. Роль Иногда полезно задать нейросети определённую роль. Это помогает ей выбрать подходящий стиль и уровень объяснений. Примеры: маркетолог программист преподаватель финансовый аналитик Фраза может быть очень простой: «Представь, что ты опытный маркетолог.». Или «Объясни тему как преподаватель для новичков.». 2. Задача Следующий шаг — чётко сформулировать, что именно нужно сделать. Это может быть: написать текст объяснить тему предложить идеи проанализировать данные исправить код Важно избегать слишком общих формулировок. Например: Плохо: «Расскажи про инвестиции.». Лучше: «Объясни основные риски инвестирования в криптовалюту для начинающих.». 3. Контекст Контекст — это дополнительные сведения, которые помогают нейросети понять ситуацию. Например: для какой аудитории делается текст о каком продукте идет речь какие данные нужно анализировать какой опыт у читателя Часто именно контекст делает ответ действительно полезным. 4. Требования На этом этапе задаются ограничения и условия. Например: объем текста стиль количество пунктов уровень сложности Иногда достаточно короткой инструкции: «Пиши простым языком» «Дай 5 идей» «Используй короткие абзацы» Такие мелочи сильно влияют на результат. 5. Формат ответа Последний элемент — как именно должен выглядеть результат. Это может быть: список таблица план статьи пошаговая инструкция Формат помогает получить структурированный ответ, а не сплошной текст. Интересно, что хороший промпт редко получается с первого раза. Обычно он постепенно «дорабатывается». Сначала задаешь простой вопрос. Потом понимаешь, что ответ слишком общий. Добавляешь контекст. Уточняешь формат. И постепенно получаешь именно то, что нужно. Через некоторое время эта структура начинает появляться почти автоматически. Но довольно быстро становится ясно: разные задачи требуют разных типов промптов. Например, запрос для написания статьи сильно отличается от запроса для анализа данных или исправления программного кода. Если использовать неправильный подход, результат может получиться слабым, даже если сама нейросеть вполне способна выполнить задачу. Информационные промпты Это, пожалуй, самый простой и понятный тип запросов. Их используют, когда нужно получить объяснение, справку или базовые знания по теме. Фактически это расширенный вариант поискового запроса, только с более развернутым ответом. Примеры: «объясни, как работает блокчейн» «расскажи простыми словами, что такое API» «какие бывают типы инвестиций» Иногда полезно сразу уточнить уровень сложности: «объясни для новичка» «приведи простой пример» «сравни с чем-то из повседневной жизни» Тогда ответ становится более понятным. Особенно это помогает, если тема техническая. Творческие промпты Здесь нейросети раскрываются особенно хорошо. Творческие промпты используют для генерации идей, текстов или сценариев. Например: «придумать темы для статей» «написать рекламный текст» «создать сюжет для ролика» «предложить идеи для бизнеса» Интересно, что качество результата сильно зависит от деталей запроса. Если просто написать: «Придумай идею для стартапа», ответ будет довольно общий. Но если добавить контекст: «Предложи 5 идей онлайн-сервисов для людей, которые работают удаленно», варианты становятся намного интереснее и реалистичнее. Нейросеть начинает работать как инструмент для мозгового штурма. Аналитические промпты Этот тип запросов используют, когда нужно проанализировать информацию и сделать выводы. Такие промпты хорошо подходят для: сравнения продуктов анализа текстов выявления сильных и слабых сторон структурирования данных Например: «Сравни два подхода к продвижению интернет-магазина: SEO и таргетированную рекламу. Укажи плюсы и минусы каждого.». Или «Проанализируй текст и скажи, насколько он подходит для начинающей аудитории.». Чем больше исходных данных вы даете, тем полезнее становится анализ. Технические промпты Этот тип особенно популярен среди программистов и технических специалистов. Технические промпты используются для работы с кодом и сложными системами. Чаще всего они помогают: написать фрагмент кода объяснить алгоритм найти ошибку в программе оптимизировать решение Пример: «Найди ошибку в этом коде Python и объясни, почему она возникает.». Иногда полезно попросить не только исправление, но и пояснение. Тогда ответ становится гораздо полезнее — можно понять логику решения. Итерационные промпты или техника уточнения Есть еще один тип работы с нейросетями, о котором новички часто забывают. Речь идет об итерационных запросах — когда результат постепенно улучшается в диалоге. Например, сначала вы просите: «Напиши статью о фрилансе.». Ответ получился слишком общий. Тогда добавляем детали: «Напиши статью о том, как начать зарабатывать на фрилансе новичку без опыта.» Можно пойти дальше: «Добавь 5 практических советов и реальные примеры.» Каждое уточнение немного корректирует результат. По сути, это диалог с нейросетью, в котором вы постепенно направляете её в нужную сторону. Со временем начинаешь делать это почти автоматически. Таким образом, ответ постепенно «дорабатывается». И это нормальная практика. Нейросети как раз и рассчитаны на такой диалог. Few-shot prompting — использование примеров Еще одна полезная техника — показывать нейросети пример того, что вы хотите получить. Иногда словами трудно объяснить стиль или формат. А пример работает намного быстрее. Допустим, нужно получить короткие описания товаров. Можно написать так: «Ноутбук — компактный компьютер для работы и учебы. Подходит для поездок и домашнего использования. Теперь сделай такие же описания для следующих товаров.» Нейросеть анализирует структуру примера и старается воспроизвести тот же стиль. Эта техника называется few-shot prompting — то есть «обучение на нескольких примерах». Даже один пример иногда заметно улучшает результат. Chain-of-thought — пошаговое объяснение Иногда задача требует не просто ответа, а логического рассуждения. Например, при решении задач, анализе или сложных объяснениях. В таких случаях помогает простой прием: попросить нейросеть рассуждать по шагам. Например: «Объясни решение задачи шаг за шагом.». Или «Разбери этот вопрос по этапам и покажи логику рассуждения.». Когда модель строит ответ постепенно, вероятность ошибок часто снижается. Кроме того, такой формат легче проверить и понять. Этот подход называют chain-of-thought — буквально «цепочка рассуждений». Разбиение сложной задачи Есть еще одна техника, которую я лично использую довольно часто. Она особенно полезна для больших задач. Суть очень простая: разделить одну сложную задачу на несколько маленьких. Например, нужно написать большую статью. Можно попросить нейросеть сразу сделать всё, но результат иногда получается хаотичным. Гораздо удобнее разбить процесс: Сначала попросить план статьи. Затем раскрыть каждый раздел. После этого добавить примеры. И только потом отредактировать текст. Тот же принцип работает и для других задач: создание проекта разработка кода анализ данных По сути, нейросеть становится помощником на каждом этапе. Если регулярно работать с нейросетями, довольно быстро появляется желание немного упростить себе жизнь. Каждый раз формулировать промпт заново — не самая эффективная стратегия. Особенно если задачи часто повторяются. Со временем многие пользователи приходят к простой идее: использовать готовые шаблоны запросов. Это не строгие правила, а скорее удобные формулы, которые можно быстро адаптировать под конкретную задачу.
Шаблон для анализа Рабочий шаблон может выглядеть примерно так: Проанализируй [объект анализа]. Определи: основные сильные стороны основные слабые стороны возможные улучшения. Представь результат в виде списка. Такой шаблон легко адаптировать под разные задачи. Пример использования Проанализируй текст лендинга онлайн-курса по программированию. Определи: что в тексте привлекает внимание какие места могут снижать доверие какие элементы стоит улучшить. В результате обычно получается структурированный разбор, который действительно можно использовать. Предложи [количество] идей для [задача или тема]. Учитывай, что [условия или ограничения]. Для каждой идеи дай короткое объяснение. Пример использования Предложи 10 идей для YouTube-канала о технологиях. Аудитория — начинающие пользователи интернета. Для каждой идеи дай короткое описание сюжета. Интересно, что даже небольшие уточнения — например, указание аудитории — заметно повышают качество идей. Объясни тему [название темы] простыми словами. Представь, что ты объясняешь это человеку без опыта. Используй примеры из жизни и избегай сложных терминов. В конце дай краткое резюме. Такой шаблон отлично работает для сложных технических тем. Пример использования Объясни простыми словами, как работает блокчейн. Представь, что ты объясняешь это человеку, который никогда не сталкивался с криптовалютами. Используй простые примеры. Ответ обычно получается гораздо понятнее, чем при обычном вопросе. Примеры промптов: Неправильно: «Исправь ошибку в коде [код]». Правильно: «Ты Senior Python-разработчик. Найди логическую ошибку в этом фрагменте, которая приводит к бесконечному циклу. Предложи исправленный вариант и объясни, почему это происходило». Неправильно: «Напиши скрипт для парсинга сайта». Правильно: «Напиши скрипт на Node.js с использованием библиотеки Axios для сбора заголовков (h1) с сайта . Сохрани результат в файл JSON». Неправильно: «Как сделать сайт быстрее?» Правильно: «Проанализируй эти показатели Google PageSpeed: [данные]. Дай 5 конкретных рекомендаций по оптимизации LCP (Largest Contentful Paint) для мобильной версии». Неправильно: «Что купить из крипты сейчас?» Правильно: «Ты финансовый аналитик. Сделай краткий обзор топ-3 стейблкоинов по капитализации на март 2026 года. Сравни их по типу обеспечения и надежности для долгосрочного хранения». Неправильно: «Какая машина лучше: Skoda или Toyota?» Правильно: «Сравни Skoda Octavia A7 и Toyota Corolla (2018 г.в.) по стоимости обслуживания и надежности подвески на плохих дорогах». Неправильно: «Почему ноутбук греется?» Правильно: «Мой HP OmniBook начал сильно шуметь кулером при открытии браузера. Напиши пошаговый чек-лист: как проверить температуру процессора и какие настройки питания в Windows 11 стоит изменить». Неправильно: «Как выбрать б/у авто?» Правильно: «На что смотреть при осмотре кузова Chery Tiggo 7 Pro? Составь список из 5 критических зон, где чаще всего появляется коррозия». Неправильно: «Дай упражнения для спины». Правильно: «Я провожу за компьютером 10 часов в день. Составь комплекс из 3-х пятиминутных разминок для шейно-воротниковой зоны, которые можно делать прямо в офисном кресле». Неправильно: «Как учить Тай-чи?» Правильно: «Ты мастер боевых искусств. Опиши первые три движения формы '24 формы Ян' для новичка. Удели внимание правильному дыханию и распределению веса тела». Неправильно: «Придумай тренировку». Правильно: «Составь план круговой тренировки дома без инвентаря на 30 минут. Цель — выносливость. Формат: упражнение, время выполнения, время отдыха». Неправильно: «Сколько стоит дом из контейнеров?» Правильно: «Рассчитай примерную смету на утепление дома из трех 20-футовых контейнеров в таком-то климате. Используй напыляемый пенополиуретан. Укажи примерную толщину слоя». Неправильно: «Как вывести пятно с дивана?» Правильно: «Как безопасно убрать пятно от кофе с велюровой обивки серого цвета? Предложи способ с использованием бытовой химии и один 'народный' метод». Неправильно: «Как сделать септик?» Правильно: «Опиши схему двухкамерного септика из бетонных колец для частного дома на 4 человека. Учти высокий уровень грунтовых вод». Неправильно: «Объясни квантовую физику». Правильно: «Объясни принцип квантовой запутанности 10-летнему ребенку, используя аналогию с двумя игральными кубиками». Неправильно: «Как учить английский?» Правильно: «Составь план изучения технического английского для специалиста службы поддержки на 1 месяц. Темы: тикеты, жалобы клиентов, описание багов». Неправильно: «Переведи этот текст». Правильно: «Переведи этот юридический договор с английского на русский. Сохрани официальный тон и используй украинскую терминологию для банковских реквизитов». Неправильно: «Нарисуй киберпанк город». Правильно: «Фотореалистичный ночной город в стиле киберпанк, залитый дождем. Неоновые вывески отражаются в лужах. Снято на 35mm lens, f/1.8, высокая детализация, 8k». Неправильно: «Красивый меч». Правильно: «Концепт-арт меча 'Бастард' в стиле фэнтези. Рукоять украшена чешуей дракона, лезвие светится синим. Белый фон, изометрия». Неправильно: «Напиши жалобу на провайдера». Правильно: «Напиши вежливую, но твердую жалобу в поддержку интернет-провайдера. Интернет пропадает каждый вечер с 20:00 до 22:00 уже неделю. Потребуй перерасчет абонплаты». Неправильно: «Что подарить жене?» Правильно: «Предложи 3 идеи подарка для женщины 40 лет, которая увлекается ландшафтным дизайном и любит комнатные растения. Бюджет такой-то». Неправильно: «Как просить повышение зарплаты?» Правильно: «Ты HR-консультант. Подготовь план разговора с начальником о повышении зарплаты на 20%. Я работаю в компании 2 года, за это время закрыл 3 крупных проекта [список]». Неправильно: «Как почистить историю поиска?» Правильно: «Напиши пошаговую инструкцию: как удалить историю поиска в Google аккаунте только за последние 24 часа через мобильное приложение на Android». Неправильно: «Объясни физику.» Правильно: «Объясни закон Ома простыми словами для школьника 8 класса. Используй один жизненный пример и короткую формулу. В конце сделай краткое резюме из 3 пунктов.» Неправильно: «Напиши код сайта.» Правильно: «Ты веб-разработчик. Напиши простой HTML + CSS код лендинга для онлайн-курса. Требования: адаптивная верстка блок: заголовок, описание, кнопка регистрации минималистичный стиль Выведи код одним блоком.». Неправильно: «Сделай рекламу.». Правильно: «Создай 5 вариантов рекламного текста для криптообменника. Целевая аудитория: пользователи криптовалют. Формат: короткие рекламные объявления до 120 символов. Тон: уверенный и профессиональный.». Неправильно: «Дай бизнес идеи.». Правильно: «Предложи 10 бизнес-идей в сфере онлайн-сервисов. Условия: минимальные вложения можно запускать одному человеку ориентир на интернет-аудиторию Для каждой идеи добавь краткое описание и способ монетизации.». Неправильно: «Посмотри таблицу.» Правильно: «Проанализируй данные продаж из таблицы. Определи: какие товары продаются лучше всего какие позиции показывают падение возможные причины Представь выводы в виде списка.». Неправильно: «Напиши договор.» Правильно: «Составь пример договора оказания услуг между фрилансером и заказчиком. Требования: разделы: предмет договора, оплата, сроки, ответственность простой юридический язык структура документа.» Неправильно: «Почему болит голова?» Правильно: «Перечисли возможные причины головной боли у взрослого человека. Раздели их на категории: стресс заболевания внешние факторы Для каждой категории дай краткое объяснение.» Неправильно: «Придумай историю.» Правильно: «Напиши короткий сюжет для фантастического рассказа. Условия: действие происходит в 2080 году главный герой — инженер ИИ неожиданный поворот в конце Объем: 200–300 слов.» Неправильно: «Сделай дизайн логотипа.» Правильно: «Предложи 5 концепций логотипа для криптовалютного сервиса. Стиль: современный минимализм технологичность Для каждой концепции опиши идею и цветовую палитру.» Неправильно: «Напиши пост про рынок криптовалют.» Правильно: «Напиши пост для X (Twitter) о росте рынка криптовалют. Требования: до 240 символов добавь 3 хештега стиль: информационный.» Неправильно: «Расскажи про нейросети.» Правильно: «Сделай краткий обзор развития нейронных сетей. Структура: основные этапы развития ключевые технологии современные направления исследований.» Неправильно: «Куда поехать?» Правильно: «Предложи 5 направлений для путешествия в Европе летом. Условия: бюджетная поездка интересные природные места минимальный туристический поток.» Неправильно: «Придумай игру.» Правильно: «Придумай концепцию инди-игры. Укажи: жанр игровой мир основную механику сюжетную идею.»
Кешбэк от нас
Поделиться
Поделиться
Поделиться